どんな話題？
最新の研究で、なんとディープフェイク動画の巧妙な偽装を見破るカギは、人の心拍にあることが判明！ まるで名探偵が微かな証拠を見つけるように、AIではまだ完璧に再現できない、血液の微妙な流れを解析するんです。しかし、これはあくまで初期段階。今後のAIの進化で、この”心拍偽装”もクリアされるのは時間の問題でしょう。
先日、テレビで見たんですが、AI研究者たちが「AIにできないことは何か？」を考えるのが、まるで”鬼ごっこ”みたいになっているとか。新たな発見があると、すぐにAIが学習し、それを克服していく。今回の”心拍検出”も、いつまで有効なのか、ちょっと心配になっちゃいますね…。
オランダ法科学研究所は、AIでは再現困難な心臓の鼓動による顔色の微細な変化を分析し、ディープフェイク動画を検出できる。
みんなの反応
深刻な分析でAIを見抜けないってのは違うんじゃね？一般人が見分けつかないのが問題なんだよ。ヤバいディープフェイクがSNSで拡散された後じゃ、ファクトチェックなんて見ないし、見ても信じねーっての。マジで終わってる。
次は何すればいいか、もうバレちゃったじゃん…。
キーワードは「まだ」だな。これからに期待しろってか。
元の技術はオイラービデオ拡大だってよ。CVアルゴリズムに興味あるやつは調べてみ。
未だにフォトショはピクセルのズレとか、全体的なピクセルの整合性で検知できるのに、AI生成画像にはそういうツールがないのが不思議なんだよな。AIが正しい静止画やアーティファクトまで再現できるようになったのか？
まず、この手法が広範囲で使えるほど正確なのか？AIのせいで誰かの人生を台無しにするのは避けたい。
これを打ち破って、AIが10倍速く学習するためのツールを与えるのにいくらかかったんだろうか…？意味あんの？
インターネット上で十分な品質の映像を見つけるのは難しいだろうな。高fps、高解像度が必要になるだろうし。
4月に出た研究論文によると、新しいビデオモデルには心拍があるらしいぞ…。
そんなこと誰にも言うなよ。今、何をすべきか分かっちまうだろ。
ディープフェイクを検出するネアンデルタール法医学研究所があるのかと思ったけど、ディスレクシアだったわ。
これが常に有効だとは思えんな…
この技術が民間セクターで利用できるようになるのか気になる。
仕上げに、進化はオランダ人を作った。
機械が見抜けるなら、機械はそれを学習できる。
なら、AIは次の「兆候」を学習して組み込むだけだろ…
スタジオレベルの完璧な照明の動画ならいいかもな。飲み会帰りの暗くて手ブレしてるスマホ映像じゃ無理だろ。
また明日
変な質問で悪いけど、肌の色が濃い人にも有効なの？
よし！オランダ人よくやった！
ソースは？
現在利用可能な、または将来開発される全てのアルゴリズムは、AIの学習に使われてアルゴリズムは役に立たなくなるんだよな。 🙁
研究すればするほど、論文を発表すればするほど、AIはその論文で学習する。猫とネズミのゲームだけど、AIの方が人間の研究より速く成長する。
ニュースキャスターとかセレブの厚化粧はどうなるんだ？微細な変化なんて分からないんじゃない？知らんけど。
ディープフェイク軍拡競争が始まったか…
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