脳みそ12WvsAI27億W!驚愕の電力消費差!

挿話
人間の脳は思考に12ワットしか消費しないのに対し、同じ処理を行うAIシステムは、仮に可能であれば27億ワットもの電力を消費するとのことです。

どんな話題?

人間の脳の消費電力とAIの消費電力を比較した議論が、ネット上で話題になっています!ある投稿が、人間の脳はなんと27億ワットもの電力を消費すると主張。これに対し、多くの反論が噴出しています!

反論の多くは、この数字が誇張されている、あるいは比較の仕方が不適切だと指摘しています。人間の脳の消費電力は実際には70ワット程度という説や、AIと人間の脳を単純に比較することの無理さを訴える声が上がっています。さらに、AIの学習に必要なエネルギーと、人間の生涯にわたるエネルギー消費を比較した意見も!その結果、AIの方がエネルギー効率が良いという結論に至る人もいます。

私はこの議論を調べてみて、「なるほど!」と思ったことが。人間の脳は何千年もの進化を経て今の状態に到達したのに対し、AIはたかだか数年しか経っていない。つまり、進化の段階が違うのですよね。まるで、人力車とF1マシンを比較しているようなものかもしれませんね。個人的には、AIの省エネルギー化に向けた技術革新に期待したいです!

しかし、この議論の裏には、AI関連サービスの宣伝が隠されている可能性も… そもそも、この27億ワットという数字の出所はどこなのでしょうか?この数字の信憑性と、AIのエネルギー消費問題に関するさらなる検証が不可欠と言えますね。この話題、なんだか「ゾクゾク」する面白さがあります!


イメージ画像 人間の脳は思考に12ワットしか消費しないのに対し、同じ処理を行うAIシステムは27億ワットもの電力を必要とする。これは、人間の脳の驚異的なエネルギー効率を示している。AIの電力消費量は、持続可能性やコストの面で大きな課題となる。

みんなの反応


頭の中のドロドロが効率よく動いてくれてよかったわw
我々の能力のほんの一部を模倣するのに、あんなものが必要だなんて…
だからマトリックスのストーリーは完全に間違ってたんだってば!
1.21 ジガワット!!!
ワット数の計算方法が気になるわ。脳活動の多くは電気じゃなくて化学反応で起こってるでしょ?ナトリウム/カリウムチャネルとかさ。バイオ心理学の授業から随分経つから教えてくれ!
念のため言うけど、ChatGPTみたいなAIはプロンプトに答えるのに数ワットしか使わないんだよ。27億ワットってのは、仮説の人間の脳に相当する推定値ね。
27億ワットも使って、三目並べも当て物ゲームもできないとかマジ
完全にミスリーディングじゃんこれ。でもまあ、何かしらを売りつけようとしてるんだし、別に驚くことでもないよね。
ところで電卓は75×7をほとんどの人間より速く計算できるのに、0.5ワット以下しか消費しないよね。
人間の脳を収穫して、より良いAIを作るために再利用する必要があるんだ。☠️🦾⚙️
その見出しは非常にミスリーディングだ。まともなGPUがあれば多くのLLMモデルをローカルで実行できるし、それは彼らが述べたワット数よりもかなり少ない。
何百万年も最適化されてきたデバイスの方が、5年前のデバイスよりエネルギー効率が良い…衝撃的だな
脳をシミュレートするためかもしれないけど、AIモデルはそうやって動いてないだろ。私のコンピュータ上のAIモデルは、私が解くのに1時間以上かかるプログラムを10W以下(600Wで1分間)で書くことができる。少なくとも同等の能力で、AIが人間の脳よりも何百万倍も効率が悪いと主張するのは、しっかりした議論とは言えない
はい、OpenAI。また信じます。
何かを考えた時に電球が点くには、それだけかかるんだな…
もっとよく考えたいならビールを飲むだけだ。AIもやってみろよ!
でもAIは人間の脳ができることをできないだろ。
このウェブサイトは何のクソ商品を売ってるんだ?この統計はどこから来たんだ?完全にでっち上げに聞こえる。実際、このウェブサイト(何も売ってない)によると20ワットだって。だからAIの統計もでっち上げなんだと思う?
27億ワットで人間の脳が何ができるか想像してみろよ!
チーズバーガーをくれればしばらく考えられるよ。私のコンピュータはマクダブルをディスクドライブに入れたら気に入らなかったけどな。
本当に考えさせられるな…
肉脳のためにワット数を増やせる人もいるだろうな。
これは、未来は有機コンピュータか、明らかに構築しようとしているクレイジーなAIシステムに電力を供給する大規模なクリーンエネルギー源のどちらかであることを意味するような気がする。
トニー・スタークは洞窟の中で考えられたんだぞ!がらくたの箱で!
今はね。
家のすべての電気機器をオフにしても、常に何らかの消費があるのはこれが原因なのか?
GPUベースだと仮定して?それともニューロモーフィックハードウェア上のスパイクニューラルネットワークも既に考慮済み?
公平を期すために言っておくと、人間の脳は数千年にわたって最適化され進化してきた。今日見られる非常に成功した言語モデルは2018年頃から始まったばかりで、わずか7年しか経っておらず、エネルギー制約はここ数年の問題だ。今後数年間で、より小さく効率的なモデルに向けた研究が進むと予想している。アルトマンも既にそう言っている。
分かったけど、AIシステムは脳よりも何百万倍も速く動作するだろう。それとも人間の速度で人間の脳をシミュレートするために必要なエネルギー量のこと?
私の脳のTDPを15ワットに増やすことはできますか?もっと速く考えたいんだ
比較的快適な生活を送りながら生き続けるにはどれくらいかかるんだろうか?
人間をコンピューター部品として栽培するのが待ち遠しい
馬鹿かもしれないけど、めちゃくちゃ効率的だぜ。
我々の能力のほんの一部を模倣するのに、あんなものが必要だなんて…
そうなんだよ!ロボット工学でも同じことが言える。ロボットの強度対消費電力比を見ると、生物よりも桁違いに低い。それと、その分野における我々の進歩のほとんどは、生物学がすでに発見した解決策に収斂しつつある。効率的にそれらを行う解決策が一つしかないとは考えにくいけど、他の解決策が見つかっていないようにも見える。
「AI」は抽象的な思考ができない。
「もし可能なら」という言葉が、その文章では多くの重労働を担っている。
なんで我々の脳はこんなにエネルギー効率がいいんだ?

AIの電力消費と未来:脳との比較

脳みそ12W vs AI 27億W!驚愕の電力消費差と人工知能の未来

近年、急速な発展を遂げている人工知能(AI)。その驚異的な能力の裏には、想像をはるかに超えるエネルギー消費が隠されています。例えば、「脳みそ12W vs AI 27億W!」という衝撃的な比較は、人間の脳と最新のAIの電力消費量の圧倒的な差を示しています。本記事では、この電力消費量の差に着目し、の省エネルギー設計、AIの電力消費問題、そして未来への展望について、分析や統計を交えながら解説していきます。

まず、人間の脳の消費電力は、およそ12ワットと言われています。これは、省エネ電球1個程度の電力です。しかし、は、複雑な思考、学習、感情表現など、高度な情報処理をこのわずかな電力で行っています。その秘密は、脳の驚くべき省エネルギー設計にあります。脳は、ニューロンと呼ばれる神経細胞とその間のシナプスという接合部によって構成されています。ニューロンは、スパイクと呼ばれる電気信号を効率的に伝達することで、情報を処理します。さらに、必要な情報処理だけを選択的に行うことで、無駄なエネルギー消費を抑えています。この「必要な時だけ活動する」という仕組みは、現在のコンピューターとは大きく異なる点であり、AI開発における重要なヒントとなっています。

一方、AI、特に大規模言語モデル(LLM)などの高度なAIは、膨大なデータ処理能力を必要とするため、莫大な電力を消費します。記事の例にある27億ワットという数値は、特定のAIシステムの推定値であり、全てのAIがこれだけの電力を消費するわけではありません。しかし、多くのAIが、データセンターという巨大な施設で稼働しており、これらの施設の冷却など、間接的な電力消費も考慮すると、その総量は膨大になります。例えば、Googleのデータセンターは、年間数百万メガワット時の電力を消費していると推定されており、これは中小都市の電力消費量に匹敵します。

このエネルギー消費の差は、AIの進化の課題を浮き彫りにしています。AIの性能向上には、より多くのデータ処理能力が必要となり、必然的に電力消費も増加します。これは、環境問題や経済的な問題につながる可能性があります。AIの開発においては、単に性能向上を目指すだけでなく、省エネルギー化も重要な課題となっています。そのため、近年では、脳の仕組みを模倣したニューロモーフィックチップなど、省電力なAIハードウェアの開発が盛んに行われています。また、AIのアルゴリズム自体を効率化することで、電力消費を削減する研究も進められています。例えば、より少ないデータで学習できるアルゴリズムや、必要な処理のみを行うアルゴリズムなどが開発されています。

AIエネルギー消費に関する統計データは、公開情報が限られているため、正確な数値を把握することは困難です。しかし、複数の研究機関や企業の発表から、AIの電力消費量は今後ますます増加すると予想されています。そのため、AIの持続可能な発展のためには、省エネルギー技術の開発と普及が不可欠です。の省エネルギー設計を参考に、より効率的なAIシステムを開発することで、地球環境への負荷を軽減し、AI技術の恩恵をより多くの人々が享受できる未来を目指していく必要があります。

今後、AIの電力消費問題は、技術的な課題だけでなく、倫理的な課題にも発展する可能性があります。限られた資源をどのように分配するのか、電力消費の多いAIの使用をどのように規制するのか、といった議論が活発化することが予想されます。の効率的な情報処理システムを参考にしながら、より持続可能なAI社会の実現に向けた取り組みが、世界中で求められています。

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