【衝撃】米海兵隊、AI監視カメラを完全突破！その方法が斜め上すぎると話題に

挿話
知らなかった。海兵隊の分隊全員が、AI搭載カメラを「検知されずに」突破したそうだ。2人は300メートルにわたって前方宙返りし、別の2人は段ボール箱のふりをして、1人は茂みのふりをした。AIは彼らを誰一人として検知できなかったとのこと。

どんな話題？

「AI vs. 人間、意外な結末！？」AIが人間を認識する最新システムを、なんと米海兵隊が「段ボール箱」と「でたらめな動き」で突破！パターン認識に長けたAIも、予測不能な人間の行動にはお手上げ状態らしい。特に、肩や頭の形を認識するAIに対して、段ボール箱で隠れるという古典的な手口が有効だったとか。

以前、セキュリティ関連のAI開発に携わっていた友人から聞いた話。「AIは、想定外の動きに弱いんだよね。ある日、開発中のAI監視システムの前で、社員が突然意味不明なダンスを踊りだして、システムが完全にフリーズしたんだって（笑）」。AIの進化は目覚ましいけど、人間の突拍子のなさには、まだまだ敵わないみたいだ。


イメージ画像 米海兵隊員がAIカメラを欺くため、複数名で奇抜な偽装作戦を実行。宙返り、段ボール箱、茂みになりすました結果、AIは誰一人として検知できず、彼らはAIの監視を突破した。

みんなの反応


みんなしてビデオゲームなんて役に立たないって言うけどな、来るべきAI戦争ではメタルギアソリッドが我々を救うかもしれないぞ。
>また別の連中が段ボール箱のフリをしたとか
AIって海兵隊員よりアホなの？
これは笑えるけど、ある意味当然の結果だな。AIはパターン認識は得意だけど、人間みたいな奇妙で予測不能な存在には弱いんだよ。でんぐり返ししたり、茂みのフリしたりするのは、まさに海兵隊員の真骨頂だな。
Prop Hunt（プロップハント）かよｗ
！！
俺の脳内では完全にモンティ・パイソンのコントだったわ。
茂みのフリ？
デジタルカメラが出始めた頃みたいだな…みんな画質が悪いからフィルムには勝てないって言ってたけど。AIもまだ始まったばかりだ。
お、珍しく俺の専門分野の話だ。
AI「300メートルもでんぐり返ししてる海兵隊員２名発見：きっと道化師の一団だろう、報告するまでもない。」
悪い知らせとしては、AIは動くものすべてを撃つように訓練されるってことだな。
「自分が何をするかさえ分からないんだから、予測できるわけがないだろ。」
大佐！カメラが箱のフタがバタバタする音を拾えないんです！
最初、海洋生物のことかと思って、一体どんな動物がそんなことできるんだ？って不思議に思ったわｗ。でも読み返してよかった。サメかタコのクレイジーな部隊がいるんだと思って寝るところだった。
300mもでんぐり返しするってのは、体育館の床みたいな優しい地面じゃないことを考えると、マジですごいぞ。AIは「いや、人間があんなことできるわけない、あれはただの機械だ」って思ったんだろうな。
まさにメタルギアソリッドの段ボール箱じゃねーかｗ

AI vs 欺瞞: 軍事戦略の変革

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近年、**人工知能（AI）**の進歩は目覚ましく、軍事分野においてもその活用が急速に進んでいます。特に、監視、情報分析、意思決定支援といった分野で、AIは従来のシステムを凌駕する能力を発揮しつつあります。しかし、同時に、AIを欺瞞する、つまり**AI**の判断を誤らせる技術も発展しており、**軍隊**における**欺瞞**戦略のあり方を大きく変えようとしています。

記事「【衝撃】米海兵隊、AI監視カメラを完全突破！その方法が斜め上すぎると話題に」は、このトレンドを象徴する事例です。具体的な突破方法については記事に譲りますが、重要なのは、**AI**が完全無欠のシステムではない、という点です。AIは、学習データに基づいて判断を行うため、そのデータに偏りがあったり、想定外の状況が発生したりすると、容易に誤判断を下す可能性があります。

**軍隊**における**AI**の活用は、大きく分けて以下の3つの領域で進んでいます。

  • **監視・偵察:** AIは、大量のセンサーデータ（画像、音声、レーダー情報など）をリアルタイムで分析し、異常を検知したり、敵の動向を予測したりすることができます。顔認識技術、物体認識技術などが活用されています。
  • **情報分析:** AIは、公開情報（SNS、ニュース記事など）や機密情報（通信傍受など）を分析し、敵の意図や戦略を推測することができます。自然言語処理技術、データマイニング技術などが活用されています。
  • **意思決定支援:** AIは、戦況をシミュレーションし、指揮官に最適な戦略を提案することができます。強化学習技術、最適化技術などが活用されています。

しかし、これらの**AI**システムは、同時に**欺瞞**攻撃の標的にもなります。例えば、敵が偽の情報を大量に流すことで、**AI**の学習データを汚染し、誤った判断を誘発することができます。これは「データポイズニング」と呼ばれる手法です。また、物理的な**欺瞞**、例えば、偽装や陽動によって、**AI**搭載の監視カメラやドローンを欺くことも可能です。記事の事例は、まさにこの物理的な**欺瞞**の成功例と言えるでしょう。

**欺瞞**戦略の重要性は、古くから認識されてきました。孫子の兵法にも「兵は、詭道なり」とあるように、敵を欺くことは、戦争における勝利の鍵となります。しかし、**AI**の登場によって、**欺瞞**戦略は、より高度で複雑なものへと進化を遂げようとしています。今後は、**AI**の弱点を理解し、それを逆手に取るような戦略が重要になります。

具体的には、以下のような対策が考えられます。

  • **AI**の脆弱性を特定するためのテスト（敵対的攻撃）を徹底的に行う。
  • **AI**の学習データを常に監視し、不正なデータが混入していないかチェックする。
  • **AI**の判断ロジックを可視化し、人間が介入できる余地を残す。
  • **AI**に依存しすぎず、人間の判断力を維持する。

**AI**の発展は、**軍隊**におけるゲームチェンジャーとなる可能性があります。しかし、同時に、新たな脅威も生み出しています。**AI**の力を最大限に活用するためには、その限界を理解し、**欺瞞**に対する防御力を高めることが不可欠です。今後、**AI**と**欺瞞**の攻防は、ますます激化していくでしょう。そして、その勝敗は、現代の戦争のあり方を大きく左右することになるでしょう。

統計データとしては、AIの軍事利用に関する市場規模は年々拡大しており、2023年には数十億ドル規模に達しています（ソース：市場調査レポート）。また、AIを用いたサイバー攻撃の件数も増加傾向にあり、今後、軍事施設や重要インフラを標的とした攻撃が増加することが予想されます。これらのデータからも、AIと欺瞞が軍事戦略において重要なテーマになっていることが伺えます。

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