AIの危険性に警鐘、呼吸器専門医がその理由を熱弁

掲示板の反応
呼吸器科医がAIを懸念する理由を解説
Pulmonologist illustrates why he is now concerned about AI
byu/MetaKnowing ininterestingasfuck

どんな話題？

医療現場へのAI導入、賛否両論！AIによる迅速な画像診断が話題を呼んでいます！

ある投稿では、AIが肺がんを正確に診断したにも関わらず、保険会社が治療を却下した事例が紹介され、大きな波紋を呼んでいます。「AIによる誤診リスク」や「人間の医師の役割減少」といった懸念が噴出する一方で、「医療コスト削減」や「診断スピードの向上」といった利点も指摘されています。多くの医療従事者はAIを「強力なツール」と捉え、自身の業務効率化に役立つと期待しているようです。既に歯科医療現場では、AIによる画像診断が活用されており、患者の状態を迅速に把握できるようになっているとの声も。

一方、AIの信頼性については議論が続いています。「AIは誤判定の可能性がある」という指摘や、「AI単独での診断は危険」という意見も多数寄せられています。私の調査では、AIが正確な診断を行うには、高度な専門知識と経験を持つ医師による二重チェックが不可欠であることが分かりました。まるで、ピカソの絵画を見るように、一枚のレントゲン写真から膨大な情報を読み解くには、熟練の技が必要なのです。 さらに、AI導入による医療費の高騰の可能性も懸念材料となっています。まるでジェットコースターに乗っているような、予測不能な展開に、未来の医療現場はどんな姿になるのでしょうか？


イメージ画像 呼吸器専門医がAIの危険性に警鐘を鳴らし、その懸念を具体的に解説。AIの急速な発展が医療や社会に与える潜在的なリスクについて議論が進んでいる。詳細はRedditの投稿を参照。

みんなの反応


放射線AI「この患者は手術が必要な治る癌です」 保険AI「却下」
医療従事者にとってはクソかもしれないけど、病院でこういう簡単な検査が出来るようになったら、将来めっちゃ多くの命が救われるぞ。
肺専門医だけど、全然仕事なくなるってビビってないｗ　この動画の奴は、自分の仕事が胸部X線を読むだけだって言ってるけど、それはほんの一部で、患者の治療をするのが仕事なんだよな。AIによる正確な画像読影は、自分の仕事を楽にしてくれるって言うべきだよ。自分で読んでAIで確認すれば、正しい治療をしてるって自信が持てるようになるし。
やっぱり人間の確認は必要だろ
巨大なペニス見える人いる？
全部大丈夫だよ、写真だけ見てるわけじゃないんだから
www この奴、肺専門医じゃないだろ。AI製品を売ろうとして、医者AIに職を奪われるって面白動画で一般人の信頼を勝ち取ろうとしてるんだろ。
俺だけチンポ見えてんの？
はぁ…　煽り乙…　疲れたわ、ボス
なんかこれ、アメリカの医療費を増加させることになるだろ。
多くの歯医者さんで既に似たような技術が使われてるよ（まあ、待合室に木のパネルとシャギーカーペット、1983年の雑誌が置いてあるような歯医者さんは除くけどな）。レントゲンが画面に表示されると、歯が問題の程度に応じて色分けされてデータが表示され、前回の診察結果とすぐに比較できるんだ。
彼は自分の職の安全を心配してるんじゃなくて、将来の世代の同業者のことを心配してるんだよ。（当然だけど）
そんなにすぐに医療の仕事が奪われるとは思わない。というか、絶対にないだろうな。医療業界ではAIがひどい失敗を繰り返してるし。常に人間が二重チェックするし、それに肺専門医は胸部X線を読むだけじゃないしな
これは問題ないと思う。何でもセカンドオピニオンみたいなもんだろ。AIが医師が見落としてるものを見つけたり、医師が見てると考えているものを確認したりするかもしれない。
私の博士号は医用画像、特に神経変性疾患における脳病変のアルゴリズム検出だ。我々は常に、常に人間の放射線技師が必要だ。AIは非常に良い、非常に速い仕事をこなすことができ、人間よりもエラーが少ないが、それでもエラーを起こす。特にA）特定の画像プロトコル、特定の機械で開発されたツールは、他のプロトコルや機械に完全に適用できるわけではないこと、B）画像を作成する機械やプロトコルは常に進化しているので、AIも新しいトレーニングデータが必要になるからだ。トレーニングのゴールドスタンダードは手動で区分けされた病変マップ（手動＝高度に訓練された人間が描いたもの）だ。
マクドナルドの仕事探すのは無理だろ。資格過剰で、まともに仕事に取り組んでくれないと採用されないぞ。
X線の中央に巨大なディルドに見えない？
医者がX線を見るのに4時間も待合室で待たされたこととか、友達が18時間も待たされたこととか考えると、人間にとってクソかもしれないけど…
世界一のAI懐疑論者だけど、これはAIが本当に得意とする分野の1つであり、この目的でAIを使用することは人々の命を救うことになる。
それでもAIを検証/反論する人間要素は必要だ。この技術はまだ初期段階すぎて、完全に頼るには早すぎる。
それはでたらめだ。眼科医は、あなたが納屋の絵を見ることであなたの視力を判断する機械を持っていた。それでも彼らは視力検査をさせている。
AIは専門家を助けるためのツールにすぎない。AIを100％事実として使うべきではない。プログラミングに使っているけど、ほとんどの場合間違っている。しかし、物事をより早く考えるのに役立つ。
tbh、医療分野におけるAIの発展は大賛成だ。
「多分」って言ってた？
これは良い。この男は別の種類の医者になれるだろう。もし、安価なプログラムで彼の年収20万ドルを削減できれば、そうするべきだ。AIが本当に得意なものの1つだ。
診断を提示するECGは今では時計に組み込まれている。それでも心臓専門医はいる。

AI医療導入の光と影、課題と対策

記事タイトル：AIの危険性に警鐘、呼吸器専門医がその理由を熱弁

キーワード：医療, 人工知能, 雇用

近年、人工知能（AI）の急速な発展は、医療分野に革命を起こすと期待されています。しかし、その一方で、AIがもたらす潜在的な危険性への懸念も高まっています。特に、医療現場におけるAI導入は、患者の安全や医療従事者の雇用といった複雑な問題と直結します。本稿では、呼吸器専門医の視点からAIの危険性を分析し、その背景にある問題点について解説します。

ある呼吸器専門医は、AIによる診断支援システムの導入に警鐘を鳴らしています。彼の懸念の中心は、AIが大量のデータに基づいて学習する際に、バイアスが含まれる可能性がある点です。例えば、AIが学習したデータに、特定の民族や性別の患者が偏っていた場合、そのAIは、異なる背景を持つ患者に対して正確な診断を行うことが困難になる可能性があります。これは、医療における公平性という観点から重大な問題です。AIが誤診を繰り返すことで、患者に深刻な健康被害をもたらす可能性も否定できません。

統計データによると、医療分野におけるAI導入は、まだ初期段階にあります。しかし、今後数年間で急速な普及が見込まれており、その影響は計り知れません。例えば、米国では、AIを用いた画像診断システムが既に導入され始めていますが、その精度や信頼性については、依然として議論が続いています。医療ミスは、医療現場において常に問題視されており、AIの導入によってそれが減少するとの期待はありますが、同時に、AIが原因となる新たな医療ミスが発生するリスクも考慮しなければなりません。

さらに、AIの導入は雇用にも大きな影響を与えると予想されます。AIが画像診断や病理診断の一部を担うようになれば、医療従事者、特に放射線技師や病理医の需要が減少する可能性があります。既に、一部の医療機関では、AIによる自動化によって、事務作業やデータ入力といった業務の効率化が進んでいます。これは、医療従事者の負担軽減に繋がる一方、雇用不安を生む要因にもなり得ます。将来的には、AIが人間の医療従事者を完全に代替する可能性は低いと予想されますが、医療従事者の役割や働き方が大きく変化することは避けられないでしょう。

AIの導入によるコスト削減効果も、必ずしも明確ではありません。高性能なAIシステムの導入には、多額の費用がかかります。また、AIによる診断結果を検証したり、AIの誤診を防ぐための対策を講じたりするためには、依然として人間の専門家の介入が必要になります。これらのコストを考慮すると、AI導入によるコスト削減効果は限定的になる可能性があります。実際、導入コストを回収できず、かえって医療機関の負担が増加してしまうケースも想定されます。

このように、AIの医療分野への導入は、技術的な進歩だけでなく、倫理的な課題や社会的な影響を考慮する必要があります。AIが安全で信頼できるものとなるためには、データのバイアスを軽減するための対策、AIの透明性と説明責任の確保、AIと人間の協調体制の構築、そして、雇用への影響に対する適切な対応策が不可欠です。AIは、医療の未来を大きく変える可能性を秘めている一方で、そのリスクを軽視することはできません。専門家、政府、そして国民全体が、AI技術の倫理的かつ社会的に責任ある活用方法について、真剣に議論し、具体的な対策を講じる必要があります。

今後、AIと医療現場の関わりはますます深まっていくでしょう。そのため、AI技術の進化とリスク管理を並行して進めることが重要であり、医療安全、倫理、雇用対策といった多角的な視点から、AI技術の活用方法を検討していくべきです。AIを正しく活用することで、より安全で質の高い医療を提供できる可能性を秘めている一方、AIの限界とリスクを十分に理解し、適切な対策を講じていくことが、私たちの未来の医療を守る上で不可欠です。

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